Abstract:
Дипломна робота містить 66 стор., 7 рис., 0 таблиць, 2 додаток, 6 використаних джерел.
Об’єкт роботи: нейронні мережі.
Предмет роботи: аналіз сигналів з використанням нейронних мереж.
Мета роботи: розробка бібліотеки виявлення фронтів сигналів з використанням нейронних мереж.
Задачі роботи: аналітичний огляд нейронних мереж; огляд загальних принципів побудови нейронних мереж; огляд бібліотек реалізації нейромереж; розробка алгоритму виявлення фронтів в сигналі; бібліотека математичних класів Alglib; бібліотека для json-файлів nlohmann; розробка програми виявлення фронтів в сигналі; користувальницький інтерфейс програми; розробка реалізації метода навчання нейронної мережі; тестування розробленої системи.
В роботі розглянуто алгоритми визначенні різких змін у сигналах, які виникають у межах обмеженого часового інтервалу, з урахуванням завад та шуму в початкових сигналах. Для аналізу рівня палива в системах моніторингу автотранспорту використовуються спеціальні алгоритми, оскільки традиційні методи виявляють значні похибки через коливання палива та розходження у сигналах з датчиків. Застосування інструментів штучного інтелекту, таких як нейронні мережі, сприяє точному виявленню змін у рівні палива. Розроблено бібліотеку на основі нейронної мережі для визначення змін.
Description:
В ході виконання цієї роботи було проведено аналітичний огляд нейронних мереж, їх загальних принципів побудови та переглянуто різноманітні бібліотеки для реалізації нейронних мереж. Цей огляд дозволив зрозуміти основні концепції та можливості застосування нейромереж у сфері обробки сигналів.
У рамках роботи було розроблено алгоритм виявлення фронтів в сигналі, який базується на використанні математичних класів Alglib та бібліотеки для json-файлів nlohmann. Також був реалізований користувальницький інтерфейс програми для зручного використання розробленого алгоритму.
Окрім цього, була проведена розробка реалізації методу навчання нейронної мережі для виявлення фронтів в сигналі. Цей метод використовує дані, отримані з вхідних сигналів, для побудови моделі, яка здатна точно визначати та класифікувати фронти.
Завершальним етапом було тестування розробленої системи, щоб переконатися у її ефективності та правильності функціонування. Отримані результати підтвердили працездатність розробленої системи для виявлення фронтів сигналів за допомогою нейронних мереж.
Робота підтверджує потенціал та ефективність використання нейронних мереж у сфері обробки сигналів, а отримані результати вказують на успішність розробленої системи для виявлення фронтів сигналів з використанням нейронних мереж.
