| dc.contributor.author | Подскребко, О.С. | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-06T10:26:30Z | |
| dc.date.available | 2024-12-06T10:26:30Z | |
| dc.date.issued | 2024-01-16 | |
| dc.identifier.uri | http://library.econom.zp.ua:85/xmlui/handle/123456789/291 | |
| dc.description | Οб’єκтом дοслідження є процес розробки програмних засобів реалізації нейромережевого моделювання. Предметом дослідження є методи і практичні підходи до розробки програмних засобів реалізації нейромережевого моделювання. В першому розділі проаналізовано предметну область. Дοсліджено вплив нейронних мереж на бізнес та людське життя. Розглянуті напрямки нейромережевого моделювання. Прοведено аналіз до апаратного та програмного забезпечення для розробки нейронних мереж. У другому розділі розглянуті основні бібліотеки для для розробки нейронних мереж. Проаналізовано інструменти реалізації нейронних мереж та особливості та відмінності згорткових та рекурентних нейронних мереж. В третьому розділі реалізовано вирішення задачі класифікації тексту класичними алгоритмами машинного навчання. Продемонстровано способи вирішення задач обробки природної мови за допомоги нейронних мереж. Виконано реалізацію вирішення задач класифікації зображень і нейромережевих моделей прогнозування часових рядів. Розроблено мікросервіс аналізу тональності тексту. Результатом роботи є розроблений мікросервіс аналізу тональності тексту,який може бути використаний спеціалістами різного профілю, такими як аналітики, маркетологи, служба підтримки і т.п. Мікросервіси мають низку переваг, які роблять їх привабливим вибором для оцінки тональності тексту. Ці переваги можуть допомогти зробити оцінку тональності тексту більш адаптивною, масштабованою та стійкою до помилок. Розроблений мікросервіс є самостійним і автономним, оскільки він не залежить від інших мікросервісів. Він може бути розміщений на будь-якому сервері та взаємодіяти з іншими мікросервісами через HTTP-запити і відповіді. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Магістерська дипломна робота містить 94 сторінки, 7 таблиць, 60 рисунків, три додатки, 27 бібліографічних посилання. Οб’єκтом дοслідження є процес розробки програмних засобів реалізації нейромережевого моделювання. Предметом дослідження є методи і практичні підходи до розробки програмних засобів реалізації нейромережевого моделювання. В першому розділі проаналізовано предметну область. Дοсліджено вплив нейронних мереж на бізнес та людське життя. Розглянуті напрямки нейромережевого моделювання. Прοведено аналіз до апаратного та програмного забезпечення для розробки нейронних мереж. У другому розділі розглянуті основні бібліотеки для для розробки нейронних мереж. Проаналізовано інструменти реалізації нейронних мереж та особливості та відмінності згорткових та рекурентних нейронних мереж. В третьому розділі реалізовано вирішення задачі класифікації тексту класичними алгоритмами машинного навчання. Продемонстровано способи вирішення задач обробки природної мови за допомоги нейронних мереж. Виконано реалізацію вирішення задач класифікації зображень і нейромережевих моделей прогнозування часових рядів. Розроблено мікросервіс аналізу тональності тексту. Результатом роботи є розроблений мікросервіс аналізу тональності тексту,який може бути використаний спеціалістами різного профілю, такими як аналітики, маркетологи, служба підтримки і т.п. | uk_UA |
| dc.language.iso | other | uk_UA |
| dc.publisher | ПрАТ ПВНЗ "ЗІЕІТ" | uk_UA |
| dc.subject | НЕЙРОМЕРЕЖЕВЕ МОДЕЛЮВАННЯ, МАШИННЕ НАВЧАННЯ, АНАЛІЗ ТОНАЛЬНОСТІ ТЕКСТУ, FLASK, PYTORCH, NLP | uk_UA |
| dc.title | РОЗРОБКА ПРОГРАМНИХ ЗАСОБІВ РЕАЛІЗАЦІЇ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО МОДЕЛЮВАННЯ | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |