ОБЛІКОВА СИСТЕМА ФІНАНСОВОЇ ЗВІТНОСТІ НА МОВІ PYTHON

Abstract

Випускна робота молодшого спеціаліста: 62 сторінка, 30 рисунків, 1 додаток, 28 джерел, 7 формул, 3 лістинга. Об'єкт розробки: нейронна мережа для прогнозування часових рядів. Мета роботи полягає в розробці моделі нейронної мережі для аналізу фінансових результатів. Згідно отриманих результатів, а також згідно алгоритму на- вчання, на основі цих даних виродження фінансової звітності. Завдання, які треба вирішити в роботі: 1. Виконати огляд мов програмування та середовищ розробки для створення нейронної мережі; 2. Проаналізувати функціональні можливості нейронної мережі; 3. Створити нейронну мережу для прогнозування часових рядів; 4. Тестування нейронної мережі на точність прогнозування; 5. Написати випускну роботу молодшого спеціаліста по даній темі та зробити висновок. Результатом роботи є створення нейронної мережі для прогнозування часових рядів.