DSpace Repository

ОБЛІКОВА СИСТЕМА ФІНАНСОВОЇ ЗВІТНОСТІ НА МОВІ PYTHON

Show simple item record

dc.contributor.advisor Костерной Д.О. uk_UA
dc.contributor.author Булавін, Д.В. uk_UA
dc.date.accessioned 2022-06-20T14:53:02Z
dc.date.available 2022-06-20T14:53:02Z
dc.date.issued 2022-06-14
dc.identifier.uri http://library.econom.zp.ua:85/xmlui/handle/123456789/20
dc.description Випускна робота молодшого спеціаліста: 62 сторінка, 30 рисунків, 1 додаток, 28 джерел, 7 формул, 3 лістинга. Об'єкт розробки: нейронна мережа для прогнозування часових рядів. Мета роботи полягає в розробці моделі нейронної мережі для аналізу фінансових результатів. Згідно отриманих результатів, а також згідно алгоритму на- вчання, на основі цих даних виродження фінансової звітності. Завдання, які треба вирішити в роботі: 1. Виконати огляд мов програмування та середовищ розробки для створення нейронної мережі; 2. Проаналізувати функціональні можливості нейронної мережі; 3. Створити нейронну мережу для прогнозування часових рядів; 4. Тестування нейронної мережі на точність прогнозування; 5. Написати випускну роботу молодшого спеціаліста по даній темі та зробити висновок. Результатом роботи є створення нейронної мережі для прогнозування часових рядів. uk_UA
dc.description.abstract Випускна робота молодшого спеціаліста: 62 сторінка, 30 рисунків, 1 додаток, 28 джерел, 7 формул, 3 лістинга. Об'єкт розробки: нейронна мережа для прогнозування часових рядів. Мета роботи полягає в розробці моделі нейронної мережі для аналізу фінансових результатів. Згідно отриманих результатів, а також згідно алгоритму на- вчання, на основі цих даних виродження фінансової звітності. Завдання, які треба вирішити в роботі: 1. Виконати огляд мов програмування та середовищ розробки для створення нейронної мережі; 2. Проаналізувати функціональні можливості нейронної мережі; 3. Створити нейронну мережу для прогнозування часових рядів; 4. Тестування нейронної мережі на точність прогнозування; 5. Написати випускну роботу молодшого спеціаліста по даній темі та зробити висновок. Результатом роботи є створення нейронної мережі для прогнозування часових рядів. uk_UA
dc.language.iso other uk_UA
dc.publisher ПрАТ "ПВНЗ "ЗІЕІТ" uk_UA
dc.subject MONOGODB, PYTHON, TENSORFLOW, PYCHARM uk_UA
dc.title ОБЛІКОВА СИСТЕМА ФІНАНСОВОЇ ЗВІТНОСТІ НА МОВІ PYTHON uk_UA
dc.type Other uk_UA


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account