JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
| dc.contributor.advisor | Резниченко Ю.С. | uk_UA |
| dc.contributor.author | Суботін, І.О. | |
| dc.date.accessioned | 2023-01-19T04:09:12Z | |
| dc.date.available | 2023-01-19T04:09:12Z | |
| dc.date.issued | 2023-01-18 | |
| dc.identifier.uri | http://library.econom.zp.ua:85/xmlui/handle/123456789/65 | |
| dc.description | Внаслідок виконання даної магістерської дипломної роботи отримано наступні результати: 1. У результаті аналізу сучасного стану сфери купівлі/продажу нерухомості обгрунтовано доцільність розробки та програмної реалізації рекомендаційного алгоритму для надання послуг ріелтора. 2. У результаті дослідження методів підтримки прийняття рішень розроблено рекомендаційний алгорим для надання послуг ріелтора. 3. Розроблено базу даних рекомендацій з урахуванням виявлених критеріїв, що впливають на прийняття рішень користувачами системи надання послуг ріелтора. 4. На основі запропонованого рекомендаційного алгоритму розроблено рекомендаційний мікросервіс. 5. Розроблений рекомендаційний мікросервіс інтегровано до системи надання послуг ріелтора, що дозволяє підвищити швидкість та якість обслуговування. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Магістерська дипломна робота містить 97 сторінок, 2 таблиці, 27 рисунків, 2 додатки, 1 лістинг, 31 бібліографічне посилання. Магістерську дипломну роботу спрямовано на розробку рекомендаційного алгоритму для надання послуг ріелтора та розробку на його основі рекомендаційного мікросервісу для системи підтримки прийняття рішень про надання послуг ріелтора. Об'єктом дослідження є методи підтримки прийняття рішень. Предметом дослідження є критерії та алгоритми формування релевантних рекомендацій. У першому розділі проведено аналіз сучасного стану сфери купівлі/продажу нерухомості. Виявлено різноманітні критерії, що впливають на прийняття користувачами системи надання послуг ріелтора. Обґрунтовано доцільність розробки рекомендаційного алгоритму для інтеграції до системи надання послуг ріелтора. У другому розділі проведено аналіз методів підтримки прийняття рішень. Наведено огляд та переваги використання у розробці рекомендаційного мікросервісу наступного стеку технологій: Java, Spring, Maven, MongoDB, AWS Redshift, AWS SQS, Swagger, GraphQL. В третьому розділі проведено огляд існуючих програмних аналогів. Виконано проектування рекомендаційного мікросервісу. Описано програмну реалізацію рекомендаційного мікросервісу як для розробника, так і для користувача. | uk_UA |
| dc.language.iso | other | uk_UA |
| dc.publisher | ПрАТ "ПВНЗ "ЗІЕІТ" | uk_UA |
| dc.subject | РЕКОМЕНДАЦІЙНИЙ АЛГОРИТМ, РЕКОМЕНДАЦІЙНИЙ МІКРОСЕРВІС, JAVA, SPRING, MAVEN, MONGODB, AWS REDSHIFT, AWS SQS, SWAGGER, GRAPHQL | uk_UA |
| dc.title | ТЕХНОЛОГІЯ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ПРО НАДАННЯ ПОСЛУГ РІЕЛТОРА | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |
