Abstract:
Випускна робота молодшого спеціаліста: 62 сторінка, 30 рисунків, 1
додаток, 28 джерел, 7 формул, 3 лістинга.
Об'єкт розробки: нейронна мережа для прогнозування часових рядів.
Мета роботи полягає в розробці моделі нейронної мережі для аналізу
фінансових результатів. Згідно отриманих результатів, а також згідно алгоритму на-
вчання, на основі цих даних виродження фінансової звітності.
Завдання, які треба вирішити в роботі:
1.
Виконати огляд мов програмування та середовищ розробки для
створення нейронної мережі;
2. Проаналізувати функціональні можливості нейронної мережі;
3. Створити нейронну мережу для прогнозування часових рядів;
4. Тестування нейронної мережі на точність прогнозування;
5. Написати випускну роботу молодшого спеціаліста по даній темі та
зробити висновок.
Результатом роботи є створення нейронної мережі для прогнозування часових
рядів.
Description:
Випускна робота молодшого спеціаліста: 62 сторінка, 30 рисунків, 1
додаток, 28 джерел, 7 формул, 3 лістинга.
Об'єкт розробки: нейронна мережа для прогнозування часових рядів.
Мета роботи полягає в розробці моделі нейронної мережі для аналізу
фінансових результатів. Згідно отриманих результатів, а також згідно алгоритму на-
вчання, на основі цих даних виродження фінансової звітності.
Завдання, які треба вирішити в роботі:
1.
Виконати огляд мов програмування та середовищ розробки для
створення нейронної мережі;
2. Проаналізувати функціональні можливості нейронної мережі;
3. Створити нейронну мережу для прогнозування часових рядів;
4. Тестування нейронної мережі на точність прогнозування;
5. Написати випускну роботу молодшого спеціаліста по даній темі та
зробити висновок.
Результатом роботи є створення нейронної мережі для прогнозування часових
рядів.
